Врачи из Стэнфордского университета и программисты компании iRhythm разработали свёрточную нейросеть, которая анализирует кардиограмму лучше врачей-диагностов. Если верить препринту статьи, опубликованному на ArXiv, 12 типов сердечной аритмии новая программа диагностирует точнее человека. На сайте проекта можно прочитать популярное и подробное изложение проекта.
Обучение 34-слойной свёрточной сети (о том, что это такое, читайте в нашей специальной статье) велось семь месяцев на записях электроэнцефалограмм из базы компании iRhythm (336 30-секундных записей кардиограмм от 328 уникальных пациентов). Всего система умеет выделять 12 типов аритмий, синусовые ритмы и шумы – всего 14 типов «выходного сигнала».
Тестирование показало, что почти во всех типах патологий нейросеть выделяет их лучше «контроля» — то есть, профессионала-кардиолога.
Авторы считают, что их нейросеть не должна полностью заменить врача в диагностике, но сильно сэкономить ему время и уменьшить количество ошибочных диагнозов. Если учесть, что в мире ежегодно снимается около 300 миллионов электрокардиограмм, слова ученых имеют смысл. Кроме того, важно, что нейросеть гораздо легче может отделить один вид аритмии от другого, что бывает принципиально важно для выбора дальнейшей тактики ведения пациента.
«Различия сердечного ритма могут быть едва заметными, но при этом иметь жизненно важное значение при выборе терапии. Например, есть две формы аритмии, известной как атриовентрикулярная блокада второй степени, одна из которых не требует лечения, а при второй необходимо немедленное вмешательство», – говорит один из разработчиков, специалист в области компьютерных наук из Стэнфордского университета Пранав Раджпуркар.
Текст: Алексей Паевский
Cardiologist-Level Arrhythmia Detection with Convolutional Neural Networks
arXiv:1707.01836 [cs.CV]
Читайте материалы нашего сайта в Facebook, ВКонтакте и канале в Telegram, а также следите за новыми картинками дня в Instagram.
Powered by WPeMatico
